车牌字符分割算法的研究
车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割,从而获取车牌上的字符,是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏,直接影响到车牌识别效果的好坏。在车牌识别系统中,由于车牌污染、背景复杂、光照不均匀、车牌发生倾斜、边框影响以及间隔符等因素影响,很难找到一种普遍使用的分割方法。
车牌区域定位完成之后,由于车牌识别系统提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象,句容车牌识别,因此,在车牌字符分割之前,需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下,需要准确的求得车牌的倾斜角度,然后把发生倾斜的车牌校正过来,为接下来的字符分割创造条件,这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后,需要去除车牌的上下、左右边界,然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来,得到一个单独的车牌字符图像,为后续的车牌字符识别做好准备,即车牌的字符分割。
科学技术的发展日新月异,私家车的拥有量不断增加,停问题已经成为了人们关注的热点问题,智能停车场行业也被推向热榜行业。现在互联网的时代,智能停车行业也是融入互联网发展,导致很多企业争相加入其中,希望从中能获得一杯羹。
传统停车场行业已不能满足现代社会的需求,已经危在旦夕,因为传统停车场的刷卡系统由于自身刷卡局限性、IC卡等技术不但容易遭到破1解,对车主也不方便,甚至还会出现倒卡现象,不再被车主认同,所以随着科学技术的发展日新月异,车牌识别系统也是应运而生。
车牌识别系统对车辆的车牌号识别,车牌号是车辆唯1身份代码,对于无牌的车辆不能识别,车牌识别系统报价,只能是登记记录。车牌识别原理是识别车辆的车牌号码,电子车牌识别系统,对不同车辆的进出识别取证,管理更方便, 比起人工记录更具优势,同时打破传统停车的局限性,融入更多智能化的功能,在市场上使用得到人们的认可。
车牌识别系统通过前端摄像机抓拍,再通过自身识别模块进行识别,随着科技的进步,摄像机的识别率也是得到很大的提升,车牌识别道闸一体机,车牌识别系统是自动管理车辆,自动识别放行,对车辆号不一样的会禁止放行,管理会更方便、安全到位。
随着科学技术的发展日新月异,车牌识别将是一个发展重点,今后会在更多的领域得到应用。
工作原理:
车辆号牌是车辆仅有的身份,它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,车牌识别通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。
车牌识别过程涉及:车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。